Kanzleien
Frühere Fälle finden. Akten durchsuchen. Relevante Schriftsätze und Urteile mit konkreten Fundstellen wiederfinden.
Machen Sie das Wissen in Ihren Dokumenten zugänglich.
Mit lokal betriebener KI und nachvollziehbaren Quellen.
Ohne Ihre Dokumente an externe Cloud-KI-Anbieter zu übertragen.
In Ihrer Infrastruktur. Unter Ihrer Kontrolle.
Gab es bereits einen ähnlichen Fall bezüglich Kündigung während der Elternzeit?
Ein vergleichbarer Sachverhalt findet sich in Akte 2025/4711. Dort wird eine Kündigung während der Elternzeit behandelt.
Zum Sachverhalt
Auszug aus dem vorgetragenen Sachverhalt.
Die Kündigung wurde während der Elternzeit ausgesprochen. Die Klägerin begehrt die Feststellung, dass das Arbeitsverhältnis durch diese Kündigung nicht aufgelöst wurde.Entwickelt für Organisationen
mit sensiblen Dokumenten
VERTRAULICHES WISSEN NUTZBAR MACHEN
Akten, Verträge, interne Unterlagen. Darin steckt Wissen, das im Arbeitsalltag oft schwer zu finden ist.
KI kann helfen, dieses Wissen zu erschließen. Doch sensible Dokumente lassen sich nicht ohne Weiteres an externe KI-Dienste übertragen. Viele Angebote setzen genau das voraus.
lokale.ai bringt die KI in Ihre Infrastruktur.
01 / DIE LÖSUNG
Ein lokales System. Von der Dokumentenanbindung bis zur Antwort.
Sie definieren, welche vorhandenen Dokumente angebunden werden.
lokale.ai erhält Zugriff auf diese ausgewählten Bestände.
Dokumente werden vor Ort verarbeitet und in einem lokalen Index erschlossen.
Ihr Team durchsucht die freigegebenen Inhalte im Browser.
Antworten verweisen auf konkrete Dokumentstellen und PDF-Seiten.
Wir erproben diese Architektur im technischen Proof of Concept. Umfang und Anbindung werden für jedes Pilotprojekt abgestimmt.
02 / NACHVOLLZIEHBARKEIT
Bei Fragen zu internen Dokumenten sollen Antworten auf tatsächlich gefundenen Textstellen beruhen. Dokument, Akte und PDF-Seite machen die Grundlage überprüfbar.
Quellen im Beispiel ausprobierenAKTE 2025/4711 · ARBEITSRECHT
„Die Kündigung wurde während der Elternzeit ausgesprochen.“
Wenn keine belastbare Quelle gefunden wird,
soll das System das auch sagen.
03 / ANWENDUNGSFÄLLE
Für Menschen, die mit sensiblen Dokumenten arbeiten und ihr Wissen besser nutzen möchten.
Frühere Fälle finden. Akten durchsuchen. Relevante Schriftsätze und Urteile mit konkreten Fundstellen wiederfinden.
Bestehende Dokumentbestände erschließen und Zusammenhänge zwischen Urkunden, Entwürfen und internen Unterlagen auffinden.
Interne Dokumente, Verwaltungsvorgänge und Wissensbestände für Mitarbeitende lokal nutzbar machen.
Verträge, Richtlinien, technische Dokumentationen und organisatorische Unterlagen gezielt durchsuchen.
Auch für Steuerberatungen, Versicherungen und weitere Unternehmen mit vertraulichen Dokumenten.
04 / DATEN & KONTROLLE
Ihre Anforderungen bestimmen die Einrichtung. Von der Dokumentenfreigabe bis zum Betrieb in Ihrem Netzwerk.
Die Architektur ist auf lokale KI-Inferenz, lokale Embeddings und einen lokalen Dokumentindex ausgelegt.
Definierte Dokumentbestände bilden die Grundlage. Benutzer- und Berechtigungskonzepte sind Teil der geplanten Weiterentwicklung.
Verschlüsselte Kommunikation und ein geringer externer Netzwerkbedarf sind Architekturziele. Updates und Wartungszugriffe werden abgestimmt.
Transparent zum Entwicklungsstand. lokale.ai befindet sich im Proof of Concept. Eine durchgängige Berücksichtigung von Dokumentberechtigungen bei der Suche ist geplant. Ein produktionsreifer Funktionsumfang wird damit noch nicht zugesagt.
PASST ZU IHREN BESTÄNDEN
lokale.ai soll Ihr Dokumentenmanagement ergänzen. Bestehende Ordner, Netzlaufwerke und Dokumentensysteme bleiben nach Möglichkeit der Ort Ihrer Originale.
Das lokale System verwaltet vor allem Suchindex, Embeddings, Metadaten, Konfiguration und Berechtigungsinformationen.
Kontrollierter Zugriff
Anbindung abhängig vom vorhandenen System.
05 / TECHNOLOGIE
Bewährte technische Bausteine. Für ein lokal betriebenes Gesamtsystem.
Zuerst relevante Dokumentstellen finden, dann mit einem lokalen Sprachmodell eine Antwort daraus formulieren.
Retrieval-Augmented GenerationDie Suche kombiniert inhaltliche Ähnlichkeit mit konkreten Begriffen. Reranking hilft, passende Fundstellen zu ordnen.
Semantische Suche · VolltextsucheTexterkennung soll Scans erschließen. Die Qualität der Ergebnisse hängt dabei auch von den Ausgangsdokumenten ab.
OCR · DokumentenverarbeitungAntworten bleiben mit Dokumenten und Seiten verknüpft. So lässt sich ihre Grundlage gezielt nachlesen.
Quellenverknüpfung · lokale DatenhaltungEINE VOLLSTÄNDIGE LÖSUNG
lokale.ai wird als lokale KI-Appliance installiert: ein abgestimmtes System aus Hardware, Software und Betreuung. Die Hardware wird passend zu Dokumentbestand und Nutzung ausgewählt. Die Softwarearchitektur soll herstellerunabhängig bleiben.
Hardware, Installation und Dokumentenanbindung.
Lokale KI, Dokumentensuche, Quellen und Benutzeroberfläche.
Konfiguration, Wartung, Updates und Support.
GEMEINSAM DEN NÄCHSTEN SCHRITT GEHEN
Wir bauen die ersten Systeme und suchen ausgewählte Organisationen für Demonstrationen und Pilotprojekte.
06 / KONTAKT
Welche Bestände möchten Sie nutzbar machen? Welche Anforderungen sind für Sie entscheidend? Wir freuen uns auf den Austausch.
kontakt@lokale.aiIHRE ANSPRECHPARTNER
Ez Eddin Mohammed
Ergin Tiryaki